“Cosecha de datos”: la tecnología transforma el negocio agrícola

Durante siglos, los agricultores usaron almanaques para intentar predecir la naturaleza. Ahora, una nueva generación de start-ups latinoamericanas ayuda a lograrlo con herramientas de inteligencia artificial que prometen una revolución agrícola en gigantes como Brasil.

Aline Oliveira Pezente, empresaria de 39 años del estado brasileño de Minas Gerais, trabajaba en una multinacional cuando notó un problema en la dinámica de la industria en Brasil, el mayor exportador mundial de soja, maíz y carne vacuna. Los productores necesitan grandes créditos por adelantado para comprar insumos como semillas y fertilizantes, explica. Pero se enfrentan a la cautela de los prestamistas ante los innumerables riesgos, tanto naturales como financieros.

Aline y su marido lanzaron en 2018 la start-up Traive que recopila cantidades masivas de datos relacionados con la agricultura y luego los analiza con inteligencia artificial, para definir los riesgos para los prestamistas y brindar mayor acceso a créditos a los agricultores.

“Los prestamistas solían usar cada uno su propio modelo (de análisis de riesgos), como un archivo Excel gigante. Pero es muy difícil para los humanos, incluso con grandes conocimientos de estadística y matemáticas, crear ecuaciones que capturen todos los matices”, dijo Aline y agregó, “ahora podemos hacer en cinco minutos y con mucha mayor precisión lo que antes demoraba tres meses”.

Siete años después más de 70.000 productores utilizan su plataforma, que facilitó casi 1.000 millones de dólares en operaciones financieras, afirma Aline.

La emprendedora presentó su trabajo esta semana en la Web Summit de Río de Janeiro, un gran evento tecnológico denominado “Davos para geeks”.

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Traive participó en un panel titulado “Cosecha de datos: la próxima revolución agrícola”, en el cual Alejandro Mieses, también empresario, abordó el potencial de la IA en el sector.

Los agricultores recurren cada vez más a esta herramienta para aumentar sus rendimientos y retornos, con aplicaciones como tractores autónomos, drones que rastrean la salud de los cultivos y cámaras inteligentes que reconocen las malezas para el tratamiento con herbicidas.

TerraFirma, la start-up de Mieses basada en Puerto Rico, desarrolló un modelo de IA que utiliza imágenes satelitales para pronosticar riesgos ambientales como desastres naturales, enfermedades de los cultivos y erosión.

Lo difícil, según los panelistas, es que los modelos de IA deben entrenarse con cantidades masivas de datos en un proceso complejo.

“Demanda bastantes recursos: se necesitan servidores, un inmenso depósito de datos”, dijo Mieses. De la calidad de los datos depende el resultado.

Los optimistas en innovación sostienen que, dado que se espera que la población mundial llegue a casi 10.000 millones para 2050, tecnologías como la IA son la mejor esperanza de la humanidad para sobrevivir sin destruir el planeta.